【無料】機械学習でここまでできる!身近な事例から理解する“活用イメージ”入門-何に使えるのかが一気にわかる

機械学習を視覚的にとらえて手法の違いを把握する

「回帰分析」・「ロジスティック回帰分析」・「サポートベクターマシン」・「ディープラーニング（深層学習）」・「ニューラルネットワーク」・「教師あり学習」・「教師なし学習」・「ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます。

そこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳しい説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最良の方法をご提供しています。まずはご参加ください。

スケジュールが合わない場合は別日程をご確認ください。

■セミナー内容

• 機械学習とは何かを理解する
• 代表的な手法について大まかに理解する
• 代表的な手法を比較して考える
• 機械学習でできる事を理解する

※質問内容やディスカッション内容により、上記内容は変更となることがあります。

■受講対象

• 文系/理系問わず機械学習に興味のある方 ]
• 機械学習をどのような勉強をしたら良いか検討している方
• プログラムはできないものの機械学習を実践したい方
• PythonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎です

■セミナー監修

岡崎 凌（おかざき　りょう）

＜講師略歴＞
近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
大阪大学大学院卒業。初心者の簡単な統計の活かし方から、多変量解析学や機械学習など発展的な分析手法まで幅広く対応できるスキルを持つ。
さらに、近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナー、企業研修、イベント講演、オンライン講義などを手掛ける。
分野は前職の半導体工学分野のデータ分析をはじめ、医療統計、アンケート項目の設計と分析、集計データの可視化からメーカーの売上分析のコンサルティングなども行う。
※経営道場として名高い「澤田経営道場」にて統計担当講師。

ご参加にあたって（必ずご確認ください）

■開催当日は、以下の手順でご入場いただけます。
1. 参加イベントページより該当セミナーを選択
2. 該当セミナーの「申込詳細」を選択
3. オンラインイベント欄に「受付けをする」ボタンを押して入場
4.ページ内の「参加する」ボタンよりご参加ください

※詳細は「オンラインイベント会場で受付する」および「Webセミナーに参加する」をご確認ください。

■開場は開催の約5分前となります。それ以前のご入場はお控え下さい。
■開催当日の電話対応はできかねます。お問合せはメール、もしくはお問合せフォームよりお願い致します。
■iPad等タブレットの使用は一部機能が制限される場合がございます。パソコン端末でのご参加を推奨いたします。

■個人情報の取り扱いについて

和から株式会社では、お申込みにて提供いただいた利用目的は次のとおりです。
・お申し込み手続きの実施
・講座等の実施
・お客様との事務連絡
・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご案内など）
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