Codex・Claude Codeを使って、会社で使えるアプリを作る！はじめてのAI業務アプリ開発セミナー

最近では、CodexやClaude CodeなどのAIを使うことで、これまでよりも簡単にアプリやシステムを作れるようになってきました。

実際に、画面を作ったり、簡単な機能を追加したりするだけであれば、AIに指示するだけでもかなりのところまで進めることができます。

一方で、会社の業務で実際に使おうとすると、

• 何から作り始めればよいか分からない

• それらしい画面はできたが、その先に進めない

• データをどう管理すればよいか分からない

• 修正を重ねるうちに、どこかが壊れてしまう

• AIとのチャット履歴に仕様が埋もれてしまう

• しばらく時間が空くと、どこまで作ったのか分からなくなる

• 本当に会社で使い続けられる品質なのか判断できない

といった問題も起こります。

本セミナーでは、Codex・Claude Codeを使って、単に「動くもの」を作るのではなく、会社で継続して使える業務アプリを作るための考え方と進め方を、実際の開発事例を交えながら解説します。

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本セミナーでわかること

本セミナーでは、CodexやClaude Codeの細かな操作方法だけを解説するのではなく、AIを使って業務アプリを完成まで進めるために必要な考え方をお伝えします。

具体的には、以下のような内容を扱います。

• Codex・Claude Codeを使うと、どこまで業務アプリを作れるのか

• AI開発と従来のシステム開発は何が違うのか

• AIでアプリを作ると、なぜ途中で止まりやすいのか

• 会社で使えるアプリに必要な品質とは何か

• AIとのチャットだけで開発を進めると、なぜ管理が難しくなるのか

• 数か月後でも改修できる状態をどう作るのか

• AIを使って業務アプリを継続的に開発するための基本的な進め方

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AIで「作れる」ことと、業務で「使える」ことは違います

AIを使えば、短時間でアプリの形を作ることはできます。

しかし、会社の業務で使い続けるためには、単に画面が動くだけでは不十分です。

業務で使えるAIアプリには、少なくとも次の5つの条件が必要だと考えています。

1. 業務に合っている

実際の業務フロー、入力ルール、判断ルールに合っていること。

2. データがきちんと管理されている

データの保存方法、ID、参照関係、入力チェックなどが整理されていること。

3. 必要な人だけが使える

Googleアカウントなどを使い、利用できる人やアクセス範囲を管理できること。

4. 安定して運用できる

公開、更新、エラー確認、バックアップなど、作った後の運用方法が分かっていること。

5. 後から改善できる

仕様や現在地、変更理由が残っていて、数か月後でも自分や別のAIが続きを理解して改修できること。

本セミナーでは、この5つの条件を満たすために、AI開発をどのように進めればよいのかを解説します。

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AI開発が途中で止まる理由

AI開発がうまくいかない原因は、AIの性能だけではありません。

たとえば、AIに「案件管理アプリを作って」と依頼すれば、それらしい画面や機能を作ることはできます。

しかし実際の業務では、

• 顧客IDをどう管理するのか

• 誰が編集できるのか

• データを削除してよいのか

• 保存に失敗した場合どうするのか

• どの仕様を正式なものとして扱うのか

• どこまで完成しているのか

• 次に何を実装するのか

といった判断が必要になります。

AIはコードを書くことはできますが、自社の業務ルールを自動的に正しく決めてくれるわけではありません。

そのため、AIに任せる部分と、人間が決める部分を分けながら開発する必要があります。

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会社で使えるアプリを作るための「開発の型」

本セミナーでは、AI業務アプリ開発を、単発のチャットで進めるのではなく、

業務整理
→ 仕様化
→ UI確認
→ プロジェクト管理
→ タスク分解
→ AI実装
→ テスト・デプロイ
→ 運用・改善

という流れで進める考え方をご紹介します。

さらに、仕様・現在地・残タスク・判断理由などをAIとのチャット履歴だけに残さず、プロジェクト内の管理ファイルとして残すことで、別のAIセッションや数か月後でも開発を再開できる状態を作ります。

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当日の内容

Codex・Claude Codeを使ったAI開発とは

• AIにコードを書かせると何ができるのか

• ChatGPTとの違い

• 業務アプリ開発での使い分け

• どんな業務がAI開発に向いているのか

AIで業務アプリを作るデモ

• 実際の業務アプリの構成

• AIへの指示の出し方

• 画面や機能がどのように作られるのか

• データ保存や修正をどう進めるのか

業務で使えるAIアプリ「5つの条件」

• 業務フィット

• データ管理

• セキュリティ

• 運用

• 改善可能性

AI開発で失敗しやすいポイント

• バイブコーディングだけで進めてしまう

• AIに仕様を丸投げする

• チャット履歴だけで管理する

• いきなり本番コードを作る

• 修正と仕様管理がバラバラになる

AI業務アプリ開発を再現する方法

• 仕様をどう残すのか

• 現在地をどう管理するのか

• AIにどこまで任せるのか

• 数か月後でも続きを作れる状態をどう作るのか

• 次のアプリでも同じ進め方を再利用する方法

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こんな方におすすめです

• CodexやClaude Codeに興味はあるが、何から始めればよいか分からない方

• AIでアプリを作ってみたものの、最後まで完成したことがない方

• バイブコーディングで業務アプリを作ることに限界を感じている方

• 自社の業務をAIでシステム化してみたい方

• SaaSや外注に頼り続けず、自社で改善できる仕組みを作りたい方

• 作ったアプリが会社で使える品質なのか判断できない方

• AI開発を一度きりではなく、再現性のある形で身につけたい方

• 経営者、業務改善担当者、情報システム担当者の方

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このセミナーでお伝えしたいこと

AIによって、アプリを「作る」ハードルは大きく下がりました。

これから重要になるのは、単に速く作れることではありません。

業務に合ったものを作り、会社で使い続け、必要に応じて改善していけること。

そのためには、AIにコードを書かせる方法だけではなく、仕様・現在地・判断・運用まで含めて管理する必要があります。

本セミナーでは、Codex・Claude Codeを使ったAI開発を初めて学ぶ方にも分かるように、**「AIで会社の業務アプリを作るには、何を考え、どのように進めればよいのか」**を実践的にお伝えします。

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開催概要

開催形式
オンライン

所要時間
約30分

参加費
無料

セミナー終了後、ご希望の方には、現在作りたい業務アプリやAI開発の進め方について個別にご相談いただけます。