【AIO×コンテンツ】引用されるのは「結論」ではない?AIが好む「根拠データ」の作り方

おすすめの対象者

・AIOの影響で流入が減少し、コンテンツ制作にあきらめを感じている担当者
・AIO対策を強化したいが、具体的な打ち手が見えていない方
・AIOに引用されるコンテンツを作りたいが、どんな情報を追加すればいいのかわからない担当者
・自社データを活用したコンテンツ戦略に取り組みたい担当者
・競合他社ばかりがAIOに引用され、焦りを感じているマーケティング担当者
・ホワイトペーパーなどの既存資産を有効活用できていないコンテンツ担当者

セミナー内容紹介

AI Overviews（AIO）に引用されるコンテンツには、ある“共通点”があります。

それは「わかりやすい結論」ではなく、“疑われない根拠”を持っていることです。どれだけ綺麗にまとめられた記事でも、裏付けとなるデータや一次情報がなければ、AIはその情報を拾いません。

本ウェビナーでは、実際のAIOの挙動をもとに、「なぜ結論だけでは引用されないのか」を分解し、AIが優先的に参照する“根拠データ”の作り方を具体的に解説します。

さらに、ホワイトペーパーを起点とした情報設計や、図解・数値を組み込んだコンテンツの作り方など、再現性のある手法まで踏み込みます。

「SEOはやっているのに、AIには無視される」——そんな状態から抜け出すヒントをお持ち帰りいただけます。表面的なテクニックではなく、“選ばれる構造”を知りたい方におすすめです。

ウェビナー参加特典

ウェビナーにご参加頂いた方でご希望の方に下記の特典をご用意しております。

◆「LLMO無料相談」
⇒LLMOに関するお悩みを解決させていただく相談会にご招待させていただきます。
下記に該当する悩みをお持ちの方は、お役立ていただける内容になっております
・今以上に流入数を増加させたいが、方法が分からない
・流入数は確保できているが、CVにつながらない

※「サイト無料診断」に関してですが、
　同業者および個人事業主/フリーランスの方はご遠慮ください

開催概要

登壇者
井上 陽平

開催日
2026年5月21日(木)

時間
14:00～15:00(15分前より入室可能)

場所
ウェビナー

定員
30名

参加費
無料
※同業者の方のご参加はご遠慮頂いております。

プログラム
・AIOとは
・AIOの情報引用ロジック
・AIOに引用されるコンテンツ設計

登壇者

株式会社ipe　コンテンツグループコンテンツディレクター　 井上 陽平

早稲田大学文化構想学部卒。在学時は文化史や文学、メディア論を研究する。
ipeに入社後は、医療や法律、金融などのYMYL領域を中心に、コンテンツ制作支援を行う。
月間検索回数100,000を超えるビッグワードでの上位化実績が多数ある。

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