生成AIに「〇〇と言えば?」と尋ねたとき、名前が挙がる会社と挙がらない会社があります。SEOの延長でLLMO対策が語られるようになり、E-E-A-Tの整備、構造化データの実装、他サイトでの言及(サイテーション)の獲得といった施策も広く知られるようになりました。一方で、AIが自社を思い出すかどうかは、自社がどんな言葉と結びつけて覚えられているかにも左右されます。企業が自ら発信する一次情報であるプレスリリースは、その結びつきを自社の言葉で作れる場所です。
本セミナーは、当社が開催してきた「AIの記憶を測る」実践セミナーを発展させた後継セミナーです。生成AIが自社をどのような問いから想起するのかが問われるなか、施策は知っていても、自社のリリース文をどう直せばよいかで手が止まる担当者に向けて、その問いに対する自社の言葉を具体的な書き換えにまで落とし込みます。ChatGPTやClaudeなどAI本体への対策であるLLMOと、AI検索への対策の違いも整理します。
当日は講義を聞くだけでなく、ご自身の手元でワークを進めます。終了時には、自社が思い出されたい質問、その質問に対してAIが結びつけている言葉のリスト、書き換えたリード文1本の3つが手元に残ります。次の配信から、そのまま使える形です。具体的な手順と書き換えの考え方は、セミナー当日にお伝えします。なお、当日に参加企業の診断は行いません。後日、1on1で自社に足りない言葉を確認する機会もご用意しています。
1章:AIが会社を思い出す仕組み
2章:プレスリリースの書き方の4ステップ
3章:やってはいけない書き方と、テーマごとの書き分け
4章:効果の測り方(正引き・逆引き・想起)
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