【10月13日（火）11:00～｜AIO／LLMO対策 無料ウェビナー】AI別引用元比較 なぜ、AIは自社ではなく競合を紹介するのか？ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの違いを、海外一次情報から読み解く60分

「ChatGPTでおすすめの企業を聞くと、競合は出てくるのに自社が出てこない」「SEOには取り組んでいるが、AI検索に向けて何を変えればよいのかわからない」このようなお悩みはありませんか。AI検索への対応を考えるうえで、まず確認したいのが、「AIが、どの情報を参照して企業やサービスを紹介しているのか」という点です。自社サイトの情報を充実させるべきなのか。実績や専門性の伝え方を見直すべきなのか。それとも、第三者メディアや比較サイトでの情報発信を強化すべきなのか。施策の優先順位を考えるには、AIごとの引用元や、自社・競合の紹介され方を把握することが出発点になります。本ウェビナーでは、Googleの公式情報と海外企業が公開した調査データをもとに、ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの引用傾向を比較します。さらに、実際のAI回答やアクセス解析事例を交えながら、サイト内部の改善、外部での情報発信、効果測定まで、企業が取り組むべきAIO／LLMO対策を解説します。 
AIごとの違いを知るだけでなく、「自社は何から始めるべきか」を整理するためのウェビナーです。
開催日時：2026年10月13日（火）11:00～12:00開催形式：オンライン｜参加費：無料
参加後のアンケート回答者には、当日の講演資料をお送りします。さらに、ご希望の方には、自社＋競合最大2社の「AI可視化レポート」を無料で作成し、後日オンラインで解説します。 
このウェビナーで持ち帰れる、3つの視点
1．AIごとの違いを踏まえ、注力すべき情報源を考えられる公式サイト、第三者メディア、比較サイト、レビュー、ディレクトリなど、AIが参照・引用する情報源を比較します。「どのAIにも同じ対策をする」のではなく、各調査の対象や条件を踏まえて、自社の情報発信や掲載先を検討するための視点をお伝えします。2．自社サイトの改善と外部施策の優先順位を整理できる企業情報、サービス内容、料金、実績、専門性、第三者評価など、AI回答で自社が適切に紹介されるために、どのような情報を整えるべきかを解説します。**「記事を増やす前に、確認すべきことは何か」を整理し、社内で施策を検討・実行する際の判断材料にしていただけます。3．AIでの露出を、流入・問い合わせの評価につなげられるAI回答でのブランド言及や引用状況に加え、AI経由のサイト流入、コンバージョンの確認方法をご紹介します。「AIに表示されたか」だけで終わらず、集客や問い合わせにつながっているかをどう確認するか。**施策を実施した後の効果測定まで、具体的に解説します。 このような方におすすめです

自社より競合がAIに紹介される理由を探りたい方ChatGPTやGeminiなどでの紹介内容や引用元を確認し、自社の課題を整理したいWeb・マーケティング担当者の方。
AIO／LLMO対策の優先順位を決めたい方SEOを継続しながら、コンテンツ改善、技術改善、外部施策のどこに注力すべきかを検討している方。
AI検索への対応を、社内で企画・推進したい方施策の根拠や効果測定の方法を把握し、社内提案や予算検討につなげたい担当者・経営者・事業責任者の方。

 
ウェビナープログラム
1．AI検索は、企業の集客にどう関わっているのか
生成AIを使った情報収集や比較・検討を、企業はどのように捉えるべきでしょうか。国内外の公開調査に加え、東京SEOメーカーおよび海外サイトのアクセス解析事例から、AI経由の流入やコンバージョンの動きをご紹介します。AI検索への対応を、単なる新しい施策ではなく、自社の集客戦略の中でどう位置づけるかを考えます。 
2．Google公式情報から整理する、AI検索時代のSEO
「AIO／LLMO対策を始めるなら、従来のSEOはどうすればよいのか」この疑問に対して、GoogleがAI OverviewsやAI Modeについて示している公式情報をもとに解説します。コンテンツの独自性・有用性、クロール・インデックス、サイト構造などを整理し、現在のSEO施策を活かしながら、何を確認・改善すべきかをお伝えします。 
3．ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの引用元を比較
本ウェビナーの中心となるパートです。Yext、Qwairy、Profoundなどが公開した調査データをもとに、各調査が対象とするAIの引用元や引用傾向を比較します。公式サイト、第三者メディア、比較サイト、レビュー、ディレクトリなどが、どのように参照・引用されているのか。それぞれの違いから、企業が情報発信や外部での露出を検討する際のポイントを読み解きます。「この媒体に掲載すればよい」と一律に判断するのではなく、自社の業種や対象ユーザーに合った施策を考えるための見方を解説します。※引用傾向は、質問内容、業種、地域、調査時期、検索機能の利用条件などによって異なります。当日は、各調査の条件や対象範囲もあわせてご紹介します。 
4．実際のAI回答から、自社に足りない情報を見つける
同じ質問に対して、AIはどの企業を、どのような説明とともに紹介しているのでしょうか。実際のAI回答と参照先を確認しながら、企業が整えるべき情報を3つの観点から整理します。信頼性第三者メディアや比較サイトで、どのように紹介・評価されているか。情報のわかりやすさと一貫性企業情報やサービス内容が、誤解なく理解できる形で整理されているか。比較・検討に必要な根拠料金、実績、専門性、独自性など、ユーザーが企業を選ぶための情報が提示されているか。競合の名前が出ているかだけでなく、「どのような情報が紹介の根拠として使われているか」に着目し、自社の改善点を考えます。 
5．戦略から効果測定まで、AIO／LLMO対策の進め方
調査結果を見て終わりにせず、施策の実行につなげるための流れをご紹介します。

フェーズ
主な取り組み

戦略策定
自社が紹介されたい質問の整理、競合調査、優先するAI・情報源の検討

内部対策
コンテンツ改善、サイト構造・構造化データの整備、企業情報・専門性の明確化

外部対策
業界メディアや比較サイトでの露出、PR、企業・ブランドへの言及の把握、SNS・動画での情報発信

効果測定
AI回答でのブランド言及・引用元の確認、AI経由の流入・コンバージョンの